台積電未來三年營運爆發

KingDavid520 wrote:
非AI需求也超強 里...(恕刪)


一個月前不是才說英特爾18A製程良率超標,要大砍台積2奈米訂單?
結果,又翻車了?

英特爾 擴大採用台積N2晶片

PC處理器先進製程大戰再度升溫。市場最新消息傳出,英特爾(Intel)下一代Nova Lake桌上型處理器將優先導入bLLC大型末級快取,筆電版本則可能延至後續Razor Lake-HX世代推出;更受關注的是,Razor Lake傳將採用台積電高效能2奈米N2X製程。若最終量產,代表英特爾採用台積電先進製程的合作可望延伸更廣泛的2奈米家族,除台積電直接受惠,中砂、頌勝等廠商可望迎來新一波商機。

bLLC為Big Last-Level Cache縮寫,透過增加處理器末級快取容量,降低存取系統記憶體的延遲,晶片業者分析,英特爾戰略直指超微(AMD)的3D V-Cache技術。業界分析,英特爾雖持續推進自有18A製程,但面對高階CPU上市時程、效能及產能配置,將部分運算晶粒交由台積電代工,可降低單一製程風險。

供應鏈透露,明年初將問世的Nova Lake,將採英特爾18A與台積電N2P等不同製程組合,後續Razor Lake則可能進一步導入N2X。N2X屬於台積電N2平台的高效能延伸版本,鎖定高頻CPU、AI及HPC應用,電晶體技術由FinFET轉向奈米片(Nanosheet),提高薄膜沉積、蝕刻、清洗與CMP平坦化的精度要求。



Nova Lake將會有英特爾18A和台積電N2P二種版本,又可以來比較效能了,哈哈

誰會熱當?誰耗電兇?跑分誰贏?
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
KingDavid520 wrote:
Nova Lake將會有英特爾18A和台積電N2P二種版本,又可以來比較效能了,哈哈


其實我覺得如果Intel別再到處放話, 承認自己的優勢大力發展, 或許是一件好事............我說的是大力發展EMIB-T技術去分擔台積電CoWoS的產能壓力
先進封裝本質上不是台積電最強的競爭優勢.......只是台積電做出來一堆先進製程IC, 需要封裝成客戶想要的 AI IC, 然後被客戶逼著擴產 CoWoS/CoPoS 產能去做封裝!不然晶片要去哪裡封裝成成品?因此你會看到台積電在台灣找日月光, 美積電找Global Fundry合作............
Intel 與其每年花大錢在研發前段晶圓製造, 還不如技術轉向努力研發EMIB-T去符合客戶的需求與良率.......順便跟Elon Musk說:14A我不研發了, 晶圓製造請找台積電去大幅給定金預定產能, 然後封裝Intel幫你搞定! 這樣還合理一點
台積電..............回到專精晶圓代工技術發展, 賺最大頭的先進晶圓製造製程就好了
KingDavid520 wrote:
一個月前不是才說英特...(恕刪)



待到秋來九月八,我花開後百花殺。沖天香陣透台灣,滿城盡帶黃金甲。 大齊.黃巢



台積電收盤2410元
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
KingDavid520 wrote:
待到秋來九月八,我花...(恕刪)


Google Gemma下載突破10億次,衍生逾10萬模型

Google周四(8/20)宣布,旗下開放AI模型Gemma家族累計下載次數已突破10億次,過去兩年開發者也已發布超過10萬個Gemma衍生模型,形成Google稱為「Gemmaverse」的開發者生態系。

Google於2024年推出第一代Gemma,定位為可供開發者下載、修改及部署的開放模型,與主要透過雲端服務存取的Gemini不同。Gemma可部署於本地裝置、邊緣設備及雲端環境,Google之後持續推出新版,開發者及研究團隊也以Gemma為基礎,發展醫療、生命科學及動物聲音研究等專用模型。

所謂的Gemma衍生模型,是開發者以Google釋出的Gemma模型為基礎,再依不同語言、產業或工作需求進行微調及改造。Google表示,過去兩年社群已發布超過10萬個Gemma衍生模型,顯示Gemma除了本身的下載量持續增加,也形成相當規模的開放模型開發生態。

目前Gemma已有許多實際應用。例如NASA、Satlyt及Starcloud將Gemma部署於太空設備,用於分析衛星影像、減少需要傳回地面的資料量,以及處理衛星間通訊;印度國家衛生局則將Gemma 4整合至Aarogya Setu 2.0,以協助將醫療報告轉換為標準化數位資料。

此外,耶魯大學與Google以Gemma為基礎開發C2S-Scale模型,用於分析單細胞資料並尋找癌症治療機制;Google與喬治亞理工學院、Wild Dolphin Project合作開發的DolphinGemma,則是利用AI分析海豚發出的聲音,以研究海豚的溝通方式。

隨著Gemma下載突破10億次、相關專案持續增加,Google此次也宣布建立Awesome Gemma GitHub儲存庫,集中整理社群所開發的Gemma專案、微調模型、教學及開發工具,讓開發者更容易尋找、參考及分享既有成果。



可在本地端執行的免費開源模型Gemma確實可以舒緩Google雲端的繁忙程度
何況Gemma 4 31B Dense在 Arena AI的分數和排名也很不錯
前20名為Anthropic claude (8)、Meta muse (3)、Google gemini (4)、OpenAI gpt (2)、月之暗面 kimi (1)、智譜 glm (1)、阿里 qwen (1).....等
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
abelli
利息這樣在滾。 能不快嗎
johnson.ting
華爾街只是在逼華許表態,貝森特有財政紀律要顧,真的印鈔權在華許手上。
KingDavid520 wrote:
Google Gemma...(恕刪)


集多模型之長,AI新創業者Perplexity成為挑戰Google的解惑王者
不再需要為使用哪個模型傷腦筋了,整合各家之長,Perplexity橫空出世,宣告AI推論代理進入新局面
小孩子才做選擇,Perplexity一次全給你


估值超300億美元!傳輝達考慮向Perplexity AI投資數十億美元

外媒最新報導指出,輝達正商討在一輪股權融資中投資AI新創公司Perplexity,這筆融資價值可能達到數十億美元,並讓Perplexity的估值較去年同期融資後提升超50%,達到300億美元以上。此前輝達曾考慮支付數十億美元達成技術授權協議,並招募部分Perplexity員工。

《The Information》週日(23日)引述知情人士報導,輝達正洽談投資Perplexity,作為一輪股權融資的一部分,該輪融資將讓這家AI新創公司的估值超過300億美元。

此輪融資將使Perplexity估值較一年前上一輪融資提升50%以上。Perplexity年化收入已從年初不足2.5億美元攀升至超過7.5 億美元。知情人士透露,部分增長由「Perplexity Computer」帶動。

除輝達外,Perplexity的高知名度背書人還包括亞馬遜創辦人貝佐斯與日本軟銀集團。



美國新創業者能人輩出,真是令人目不暇給、眼花撩亂、歎為觀止,太厲害了
Groq、Cerebras、d-Matrix、Taalas、Recursive、Perplexity、Poolside、Hugging Face......族繁不及備載
至於某號稱AI大國只能拾人牙慧、東施效顰、低價搶市了(到現在還在突破7奈米v4中)


台積電收盤2415元
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
KingDavid520 wrote:
集多模型之長,AI新...(恕刪)


財報超完美,財測超預期,輝達股價盤後上漲逾4%
率領親兒子CoreWeave、乾兒子Nebius聯袂大漲
明年還要大幅成長70%,實在太狂

天下晨間新聞:輝達憑「2大王牌」盤後狂飆,終結連5季財報見光死魔咒

輝達股價躲過財報後必跌的命運,市場到底看到了什麼?原來是有科技巨頭承諾掃貨,以及法說會上一個震驚華爾街的關鍵數字 - 輝達明年還要成長70%!

輝達最新財報一出爐,市場一開始又在重演老劇本:業績超狂、財測強勁,但盤後股價照跌不誤。

直到兩大重磅利多拋出,盤後股價才大逆轉,首先是亞馬遜承諾擴大採用輝達晶片,緊接著輝達高層更預測,明年營收將強勁暴增70%。

受此激勵,輝達盤後股價直線拉升、勁揚4.7%,不僅成功打破連續五季財報公布後必跌的魔咒,更帶動整體AI概念股全面狂歡。算力業者CoreWeave盤後上漲3%、Nebius飆漲5.6%,記憶體大廠美光、威騰電子與SanDisk也同步走揚。

單季營收962.2 億美元、獲利539.5億美元。每股盈餘(EPS)2.22美元
資料中心營收890億美元(超越市場預估的858.6億美元)
第二季調整後毛利率75%(完全符合預期)
第三季營收指引,預估達1080億美元(上下浮動 2%)
股利政策,將於10月1日發放每股0.25美元現金股利
2028會計年度營收預計成長70%。



AI才到第三局,10年後無人機滿天飛、機器人滿街走,AI才算完美落地


台積電收盤2410元
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
KingDavid520 wrote:
財報超完美,財測超預...(恕刪)


輝達收盤大漲8.74%,台積電ADR跟漲2.3%
升息疑慮放緩,輝達財測報喜,外資轉賣為買,年底行情即將展開


輝達傳重金收購Hugging Face、搶進開源AI領域

路透社26日引述The Information報導,輝達已同意砸129億美元進行收購。Hugging Fac總部位於紐約,提供開源(open-source)大型語言模型與資料集的託管服務。

Hugging Face在2023年完成2.35億美元的募資行動時,輝達與Salesforce、Google母公司Alphabet均為投資者,當時Hugging Face估值達45億美元。

Hugging Face位居開源AI生態系的核心,平台託管數百萬個AI模型與資料集,供開發者在此基礎上進行開發。若取得Hugging Face的所有權,有助輝達進一步擴大對開發者的影響力,並可能帶動更多AI工作負載轉移至輝達晶片。

然而,若由輝達持有,Hugging Face一項重要優勢可能遭到削弱,那就是中立性。Hugging Face目前支援來自整個產業的模型與硬體,包括超微(AMD)與英特爾(Intel)等輝達競爭對手的產品。

輝達最近傳擬砸60億美元取得AI新創Poolside技術授權,希望打造全球最強大的開放權重(open-weight)模型之一,讓高性能AI變得更便宜、更容易取得。



迎戰中國開源模型 輝達砸1911億元取得Poolside技術授權,打造最強開源模型Nemotron

《華爾街日報》報導,美國人工智慧(AI)晶片大廠輝達(Nvidia)計劃利用近日達成的一項60億美元(新台幣1911億元)交易,來打造全球最強大的開源AI模型之一,以與DeepSeek和Kimi K3等中國對手一較高下。

知情人士透露,輝達與AI新創公司「池邊」(Poolside)達成的授權協議,也將對包括OpenAI和Anthropic在內的美國前沿AI新創公司構成直接挑戰,因為開源AI模型通常運作成本低得多,且易於客製化。

包含工程師在內的100多名「池邊」員工將加入輝達,並參與這家晶片設計巨頭的Nemotron專案,該專案旨在開發輝達於2023年首次公布的開源模型。「池邊」工程師將協助改善Nemotron正在開發中、規模最大且最複雜的模型。

儘管黃仁勳長期支持開源模型,美國AI產業卻將更多資源投入封閉式AI模型。這些封閉式AI模型包括了已經變得家喻戶曉的新創公司,如 Anthropic和OpenAI,以及像Google這類成熟科技公司的研究部門。

美國AI實驗室未能優先發展開源模型,引發外界擔憂,即全球各地的企業和國家可能會轉用中國的開源模型。但在過去6個月,輝達已擴大開發開源模型的力道,部分原因是為了反擊中國開源模型的迅速崛起。



有錢就是任性,輝達上季淨獲利539億美元,玩併購沒人比得過



台積電收盤2420元
烈嶼倖存別狼煙,懵懂落寞入中研;藏經閣中得奇遇,九微從此落凡間。
也許~
慢則 2029 年,快則 2028 年,
輝達單季淨獲利達千億美元。

KingDavid520 wrote:
輝達上季淨獲利539億美元
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