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台北時間2025年1月28日凌晨，DeepSeek團隊發佈兩款多模態框架——Janus-Pro 和 JanusFlow。
這一次，我們想重點聊聊Janus-Pro。
Janus-Pro是一款統一多模態理解與生成的創新框架，是 Janus 的升級版本，它通過解耦視覺編碼的方式，極大提升了模型在不同任務中的適配性與性能。
它在圖像生成基準測試中表現卓越，超越了 OpenAI 的 “文生圖” 模型 DALL-E 3。此外，和之前的Janus系列一致，它同樣選擇開源。
其一共包含兩個參數模型，分別是 15 億參數的 JanusPro 1.5B 和 70 億參數的 JanusPro 7B。
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我比較想知道，AI應用能帶來甚麼市場顛覆 ? DeepSeek可以稱霸工廠組裝機器人、汽車無人自動駕駛、無人機，自動生成軟體系統、網站、甚至各種預測、規劃、控制、反應應用嗎 ?
如果只是把DeepSeek當成DeepFake、DataMinding來用，那，應該是只有網軍會高興，一般人不會這樣玩，我注重的是市場影響力而不是成本。
講白一點，我對其成本和前景有疑慮，因為，以大陸對AI的運用，我目前了解的是，幾乎都是基於政府監控而免費的大數據取得成本，7/24不間斷的自我學習，剩下才是人工設計調整的部分，所以，目前達到的水準，如果無法更進一步，那以後將步目前IC製程的後塵，大陸可以稱霸45-28nm，但7nm以下甚至2nm,還是要看外國臉色。
說能以更低成本發展AI，其實我是有疑慮的，因為，設備是硬成本，但更貴的是軟成本:大陸的國家支持+大數據取得低成本+薪資、勞動條件+無視法規、專利，這些可不是外國能學得來的，很好奇，目前哪個國外企業，可以這麼搞的 ?
我比較期望看到一些數據:登記用戶數、商用用戶數、哪些企業導入、哪些市場應用，如果有國外整廠輸出、汽車自駕有導入的話，那就能更適切地看到，DeepSeek是敲響了甚麼警鐘?
最後嘴一句:大陸好歹有過假CPU的前科，所以，我對其成本、設備的說法，其實在未經驗證之前，是有很大的疑慮，看看就好，但，別當真!
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