AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士表示 AI 正掀起一場革命，而 AI PC 將會是其中不可或缺的重要角色！
AI PC 可說是這一世代電腦廠商的核心主軸，不管從處理器、顯示卡等核心組件到 PC、NB 等終端產品廠商，都圍繞著 AI PC 打轉，而在去年即推出具備 NPU 元件 Ryzen 7000 系列處理器的 AMD，更是在今年持續強調自己在 AI PC 上的架構優勢，透過 ZEN、RDNA、XDNA 的三重架構以及軟體層面支援，讓 AMD 產品在 AI 領域上擁有更好的執行效能。而這次 AMD 在北京舉辦的 「AI PC創新峰會」，不僅再次秀出 AI PC 肌肉，也透露了下一代 Ryzen AI 處理器的核心架構。
首先 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士就表示 AI 已經開始驅動數百萬人的日常生活，可說是這 50 年來最重要的技術變革，從雲端到個人電腦，可說重塑了科技產業的各個層面，而 AMD 也很高興迎來了全新運算時代的機會， 在 AI 世代中 AMD 提供了完整端到端的基礎架構，透過領先業界的功能與廣泛的合作夥伴產業體系，實現從雲端到 PC 的無縫 AI 體驗。
AMD 提供了端到端的 AI 基礎架構，
從嵌入式推理、工作站與 PC 推理到雲端、大型模型訓練都提供了解決方案。
而 AI PC 概念的推出更是重新建構了 PC，提供真正智慧與個性化的使用者體驗。
當然 AMD 在這波 AI 浪潮中，以 Ryzen AI 設計在個人電腦部分提供了更創新的發展。
在 2023 年推出了世界上第一款具備 NPU 計算單元的 x86 處理器：Ryzen 7040 系列（請見：【Computex 2023】AMD 揭露行動處理器設計策略 透過 Ryzen AI 與製程加持有更高能效比表現、AMD 推出 Ryzen Pro 7000 系列處理器 除 Zen 4 架構設計外更導入 Ryzen AI 加速效能）
目前已經有許多廠商推出具備 Ryzen 處理器的 AI PC 產品。
在 AI PC 上，使用者可以達成包括增強協作、個人化 AI 助理、革命性的內容創作與編輯，以及增加企業生產力效率等幫助。
而在 2024 年將會有 150 家以上的軟體 ISV 業者提供 AI 相關應用，而且不需連上網路，在電腦端就可獨立運作。
包括 Adobe、Blender、微軟、訊連、Zoom 等廠商都加入了 AI 功能開發，其實這次 AMD 也展示了不少 AI 相關的應用，陳拔會在另外一篇中為大家進行介紹。
而今年年初新一代 Ryzen 8040 處理器也已經出貨，台灣市場上應該可以看到 ROG Zephyrus G14 以及 Razer Blade 14 產品，筆電板的編輯大大也有做出相關評測了（請見：Razer Blade 14 Mercury Edition 2024 實測報告｜自由切換玩家與創作者效能模式）。
具備 Zen 4 架構、RDNA3 顯示核心、XDNA NPU，提供最高 39 TOPS 的 AI 算力。
接著由 AMD GPU 技術與工程研發資深副總裁王啟尚（David Wang）來講解 AMD 在這部份的技術發展。
王啟尚表示今年 AI 的發展重點由原本在雲端的大型閉源模型轉換成可在個人電腦上直接執行的小型開源模型，在特定應用提供更為精確且具有效率的執行結果。
而用戶對 AI 的需求也越來越多樣化，從企業端到個人應用，AI 所要具備的計算能力、功耗需求以及擴展性都相當不同。
而 AMD 則是透過不同的架構來因應這些需求，像是 AI PC 端就透過 Zen 處理器、 RDNA GPU 架構以及 XDNA NPU 架構來結合達成在個人電腦端的 AI 運算能力。
在 Zen 處理器部分，將在今年推進到 Zen 5，提供更具效能的計算能力。
不過現有的 Zen 4 架構已經具備相當的 AI 運算效能提升，尤其透過新的 AVX-512 指令集，利用 BF16 指令在推論計算效能比起 FP32 要提升一倍。
而在 RDNA GPU 架構部分，今年則是會推進到 RDNA 3+，搭載下一代 Strix Ponit APU 處理器上。
而現有的 RDNA 3 架構在遊戲光線追蹤效能、功耗效率以及 AI 效能表現上也有相當明顯的提升。
而在 XDNA NPU 部分，今年則是會進到下一代的 XDNA２，將 NPU運算與 AI TOPS 效能提升 3 倍。
透過自定義數據流以及空間區分架構設計來減少了記憶體的存取頻率，進而提高性能以及能源效率。
現場則是實際展示了同時使用四個 AI 應用的效能，來看 XDNA NPU 利用空間區分架構的效率。
四組不同 AI 應用透過空間區分架構設計在 NPU 內運作的示意。
王啟尚（David Wang）也表示除了硬體之外，AMD 也提供了相當完整的 Ryzen AI 開發平台，支援包括 PyTorch、 TensorFlow、ONNX 等開源平台，讓開發者可以順利的 Ryzen AI 上進行應用開發。
透過這樣的設計，AMD 表示目前已經有數千個模型已經可以在 Ryzen AI 電腦上運作。
這次 AMD 還邀請到中國新竄起的開源 AI 模型平台社群：始智 AI 來站台。
始智 AI 的 CEO 劉道全。
透過始智 AI 的市集系統，服務開發者可以很容易的在上面找到所需要、適用硬體的開源 AI 模型。
現場也展示了可讓使用者詢問身體狀態的華陀 GPT II 服務。
王啟尚（David Wang）在簡報後也再度表示結合了 Zen、 RDNA 、 XDNA 以及 Ryzen AI 軟體架構的 AMD AI 計算架構，可以釋放 AI PC 的全部潛力。
接著由 AMD資深副總裁暨運算與繪圖事業群總經理 Jac
表示 AMD 的 AI 技術能夠帶來革命性的 PC 體驗。
包括創造力、生產力以及遊戲等三方面，都能提供使用者前所未有的感受。
首先在今年新推出的 Ryzen 8040 系列處理器部分，則是提供筆記型電腦 AI 體驗的重要腳色。
直接就內建了包括 Zen 4、RDNA 3、XDNA 三種前面所說的 AI PC 所需架構。
具備 1.4 倍的生產力。
以及 2.2 倍的顯示性能。
目前已經有相當多的筆記型電腦廠商推出搭載 Ryzen 8040 系列處理器的產品。
桌上型電腦的部分也是端出今年初推出的 Ryzen 8000G 系列 APU 處理器（請見：AMD Ryzen 5 8600G 處理器開箱實測 以更省功耗設計提供一定顯示效能的平價選擇、AMD Ryzen 7 8700G 處理器開箱實測 以強大內顯效能提供 1080p 遊戲大作流暢畫面）。
顯示卡部分則是端出了 Radeon RX 7900 GRE。（請見：AMD Radeon RX 7900 GRE 顯示卡開箱實測 以大砍價策略降維打擊 1440p 價格帶對手）
現場當然免不了有 Live Demo 橋段（怕！），主要是由 AMD AI 研發負責人高級總監田露進行展示。
現場利用 AMUSE 平台在 Ryzen 筆記型電腦本機端進行運算，首先是利用以 Stable Diffusion XL 為基礎的架構進行文生圖的應用。
在 4 Step 設定下生成 512 x 512 的圖，大約需要 2.46 秒左右，生成的速度還蠻快的。
還展示了從手繪生圖的應用，先輸入參考風格畫面後，就可以用手繪（左）產生出精細的美術圖案（右）。
另外還可以直接利用 Chat GPT 協助寫程式碼，可以看到旁邊的工作管理員視窗中可以看到 CPU 效能僅用到 9%，GPU 則是 2%，透過 XDNA 架構在較低的效能需求下就能提供這樣的 AI 應用。
另外可以在本地端以生成式 AI 生成文字內容。
Live Demo 後再度強調 AI PC 帶來的 PC 使用優勢，在內容創作、遊戲娛樂體驗以及視訊溝通上有了相當革命性的改變。
最後 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士再度上台，公布了接下來 Ryzen AI 處理器的路線圖，在最右邊公布了下一代 Ryzen APU 處理器（代號為 Strix Point）的大概資訊。
包括搭載了 Zen 5、 RDNA 3+ 以及 XDNA 2 架構，預計將在今年發表。
AMD好像越來越厲害了喔
